那些「擁有高資產設備」的企業，對於工廠機器設備檢測、監控與預測性維護（Predictive Maintenance） 都不陌生，預測性維護已經是最常被優先實踐的製造業AI應用

現在因為IoT的發展越來越成熟、先進分析技術也很容易取得
企業採取預測性維護策略已經越來越普遍，也會因此提升 25-30% 的效率

因此，現在預測性維護已經不單只是一個 AI 應用命題，更是一家公司的營運策略，一項顯著的競爭優勢

但大多企業在實踐上的最大難題，不只有模型訓練，還有...

1. 如何管理多節點或各機台上數十到上百個 AI 模型？
2. 如何在單一平台上，全面性滿足企業對 DataOps 與 MLOps 的需求？

這是 Dataiku （企業級協作式AI平台，連續兩年獲評 Gartner 資料科學與機器學習平台領導者）可以做到的事，我們也將會在 08/03(三) 給製造業的線上分享會中，將直接示範說明

利用 Dataiku 改進製造流程 – 預測性維護

Essilor International 是一家總部位在法國的國際眼科光學公司，負責設計、製造和銷售矯正或保護視力的鏡片。該團隊希望有一個一站式的平台，讓他們能夠探索、分析和創建預測模型，並且每個人都可以使用，從專業專家到機器操作員、數據科學家和 IT 人員，以及介於兩者之間的每個人

Essilor 選擇 Dataiku 來幫助他們有效地處理來自堆焊機的大量數據，因為：

• Dataiku 的設置和實施很容易，讓他們能夠快速上手
• 團隊能夠靈活使用代碼或使用點擊式的拖拉可視化界面，以加快工作流程的速度
• 來自堆焊機的數據有多種格式，有些數據集不可靠或不完整，但 Dataiku 讓他們能夠有系統的管理這些變化
• Dataiku 允許他們針對不同情況進行快速測試和迭代，以更快地得出解決方案

想了解更多？08/03(三) 下午2點開始，製造業經典AI應用解析

1. 目前全球製造業 AI 導入趨勢、快速點出製造業前10大AI應用
2. 直接示範 Dataiku 平台：教你如何用最短時間建立系統化的「設備預測性維護」
3. 經典案例：兩大知名高科技製造業（GE奇異航空、NXP恩智浦半導體）如何借力 Dataiku 取得高實質回報

關於 Dataiku 與 PGi 樺鼎商業資訊

Dataiku 是世界級的 AI 領域獨角獸 ，2013 年創立，總部位在美國紐約，共10個辦公據點，在 2020-21年連續兩年獲 Gartner 評為資料科學與機器學習平台領導者，在2022年也在 Gartner 的 The 2022 Market Guides for Data Science & ML Platforms 中被提及。目前已超過 450 家領先企業採用 Dataiku 這種能夠容納不同職能角色在單一平台上溝通協作的AI平台，累積超過4萬5千名使用者。

PGi 樺鼎商業資訊是 Dataiku 在台灣的合作夥伴，致力協助企業可以從數據中創造價值，透過提供企業「最省力的數據決策模式」，去達到數據變現的最終目標，從Data to Insight to Impact，Easier and Faster.

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